Интернет-банк
Мобильный банк в браузере
Войти
Скачайте приложение
Отсканируйте QR-код камерой вашего телефона и перейдите по ссылке
Скачайте приложение
Малому и среднему бизнесу
ГПБ Бизнес-онлайн
Цифровая экосистема для вашего бизнеса
Скачайте приложение
Отсканируйте QR-код камерой вашего телефона и перейдите по ссылке
Скачайте приложение
Инструкция для Android
по скачиванию приложения с сайта Газпромбанка
Инструкция для IOS
по восстановлению приложения
Крупному бизнесу
ГПБ Бизнес-онлайн
Цифровая экосистема для вашего бизнеса
Определены победители конкурса «ИИ в Финтехе»Центр инноваций совместно с Центром технологий искусственного интеллекта провели финальные питч-сессии в рамках технологического конкурса «ИИ в Финтехе», где были определены 3 команды-победителя, которые были отобраны для дальнейшей проработки и возможного тестирования в Газпромбанке. Победителями технологического конкурса «ИИ в Финтехе» стали:
Остальные финалисты также не остались без внимания: в рамках нетворкинга они смогли пообщаться с бизнес-заказчиками от Газпромбанка, получить экспертные рекомендации по улучшению своих проектов и индивидуально обсудить возможности дальнейшего сотрудничества. |
Демо-день конкурса «ИИ в Финтехе»
Газпромбанк определил 3 победителей
Потенциальная возможность запуска пилота
с бюджетом не более 10 млн ₽*
Возможности для масштабирования и развития вашего продукта
Взаимодействие с ведущими экспертами Банка в сфере технологий и бизнеса по вопросам развития продуктов
*с учетом условий и ограничений, установленных правилами конкурса
Какие технологии и решения мы ищем
Снижение рисков: прогнозирование, оценка, скоринг
Разработка и внедрение моделей прогнозирования и оценки для cнижения финансовых, операционных и рыночных рисков банка.
Направления:
Направления:
- Профилирование пользовательского поведения
- Оценка кредитного рейтинга клиента
- Дополнительные данные и рекомендации для кредитного скоринга
- Персонализированный расчёт ставки кредитования
- Оценка кадровых рисков, профилирование персонала
- Оценка операционных рисков
- Обогащение данных о клиенте из внешних источников
Антифрод
Обнаружение и предотвращение мошеннических операций в режиме реального времени. Своевременное выявление подозрительной активности и минимизация финансовых потерь банка. Внедрение рекомендательных инструментов, повышающих финансовую грамотность пользователей.
Направления:- Аналитика транзакционных данных
- Аналитика клиентского профиля
- Выявление мошеннических операций на базе машинного обучения
- Рекомендательная антифрод-система для клиентов
- Аналитика действий персонала
- Автоматизация проверок персонала на базе ИИ
- Идентификация пользователей по биометрическим данным
Клиентский сервис
Создание высокотехнологичного и персонализированного клиентского сервиса. Улучшение взаимодействия с клиентами, снижение нагрузки на контактные центры и повышение скорости обработки обращений.
Направления:
Направления:
- Бот для клиентской поддержки с персонализацией выдачи
- Генеративный ИИ для формирования ответов на запросы пользователей
- Голосовой помощник для первой линии поддержки
- Голосовой сбор обратной связи
- Система аналитики обработки обращений
- Системы анализа работы сотрудников клиентского сервиса (голосовые и текстовые)
- Системы обучения сотрудников клиентского сервиса на базе ИИ
Автоматизация рутинных процессов
Повышение эффективности внутренних процессов банка и сокращение времени выполнения рутинных операций.
Направления:
Направления:
- OCR-системы
- Распознавание лиц, подтверждение личности, сверка с документами
- Автоматизация классификации и сортировки обращений
- Поиск объектов в документах и сравнение документов
- Автоматизированная проверка документов с использованием ИИ, включая антифрод-проверки
- Графологическая проверка подписей
Персонализация
Анализ поведения и предпочтений клиентов с целью предоставления релевантных предложений и создания уникального клиентского опыта.
Направления:
Направления:
- Системы персональных рекомендаций по продуктам банка и партнеров для физических лиц
- Многопараметрическая система рекомендации тарифов и продуктов партнеров для юридических лиц
- Система анализа поведения клиентов
- Динамическая персонализации интерфейса на основе машинного обучения
Контент и маркетинговые инструменты
Новые возможности создания персонализированного и адаптивного контента, расширения целевой аудитории и повышения ее вовлеченности на основе анализа рыночных трендов и паттернов поведения пользователей.
Направления:
Направления:
- Инструменты для генерации изображений и аудиовизуального контента
- Нейросетевые инструменты для создания текстов и рекламных объявлений, ротации объявлений и креативов
- Нейросетевая оптимизация каналов коммуникации и рекламных бюджетов
- Персонализация рекламного контента для работы с микросегментами
Какие заявки мы рассматриваем
Прием заявок завершен
Решение соответствует фокусным направлениям
Проект на стадии MVP и выше
Заявитель — российское юридическое лицо или индивидуальный предприниматель
Этапы конкурса
1
4 декабря 2024 – 26 января 2025
Прием заявок
2
27 января 2025 – 13 февраля 2025
Отбор полуфиналистов и Полуфинал
3
14 февраля 2025 – 24 февраля 2025
Акселерация отобранных проектов
4
27 февраля 2025
Финал конкурса. Проведение Демо-дня
Эксперты
Валиуллин Адель
Первый Вице-Президент, начальник Центра технологий искусственного интеллекта
Савченко Александр
Управляющий директор Центра технологий искусственного интеллекта
Вахламов Игорь
Управляющий директор Центра технологий искусственного интеллекта
Ливашвили Илья
Начальник Департамента развития технологических инноваций
Буткевич Андрей
Начальник Центра реализации инновационных проектовЧасто задаваемые вопросы
Разделы
Вопросы по категории