Содержание
Генеративный искусственный интеллект за пару лет превратился из инструмента «не для всех» в часть привычной рабочей рутины. Эксперты спорят том, куда приведет молниеносное развитие нейросетей. Пока одни рисуют мрачные сценарии массовых увольнений, другие настаивают на эволюции, а не исчезновении профессий. Кто ближе к истине? Разбираемся на основании данных HeadHunter, Высшей школы экономики и прогнозов Министерства труда.
Три взгляда на одну проблему: что показывают цифры
Российский рынок труда действительно переживает трансформацию под влиянием ИИ. Однако оценки масштаба изменений различаются кардинально — от умеренного оптимизма до тревожных предупреждений.
Позиция Министерства труда и социальной защиты оказалась наиболее настороженной. На Петербургском международном экономическом форуме 2026 года глава ведомства Антон Котяков сообщил, что около 7,5% трудовых функций в стране уже сейчас поддаются полной автоматизации с помощью нейросетей. Специалисты Всероссийского научно-исследовательского института труда провели собственные расчеты: для офисных работников вероятность потери места из-за внедрения ИИ достигает 82%, а для сотрудников физического труда этот риск оценивается в 37%.
Исследователи из Высшей школы экономики предлагают гораздо более сдержанную оценку. Экономисты ВШЭ изучили свыше 700 тысяч вакансий, размещенных на HeadHunter в период с 2021 по 2025 год. Их главный вывод: полная автоматизация угрожает менее чем одному проценту рабочих мест по всей стране. Замдиректора Центра трудовых исследований НИУ ВШЭ Ростислав Капелюшников адаптировал для России методику Международной организации труда, оценив 423 профессиональные группы и около 3 тысяч трудовых задач. Согласно его расчетам, примерно каждое десятое рабочее место подвержено высокому риску, а каждое третье — значимому. При этом для отдельных секторов ситуация выглядит иначе: высокий риск замещения профессий ИИ фиксируется у 70% сотрудников финансовой сферы, у половины специалистов в области информационных технологий и связи и у каждого четвертого работника, занятого в профессиональной и научной деятельности.
Платформа HeadHunter сформулировала третий подход. Генеральный директор Дмитрий Сергиенков разделил все профессии на три категории.
Первая группа — около 40% специальностей, которые ИИ в ближайшие годы практически не затронет. Речь идет о «физической экономике» — сферах, где робототехника пока не достигла уровня, позволяющего дешево и эффективно заменить человека. В этих отраслях сохранится острый дефицит кадров, а зарплаты будут расти.
Вторая группа — от 5 до 10% профессий, которые могут быть полностью вытеснены нейросетями в течение пяти лет. Уже сейчас заметно падение спроса на операторов ПК, копирайтеров, редакторов и корректоров. За два года количество вакансий для этих специалистов сократилось на 43–44%.
Третья группа — около половины всех профессий попадают в зону аугментации. Это означает, что технологии не заменяют человека, а усиливают его навыки. Сотрудник, который использует ИИ, становится эффективнее — и не теряет рабочее место.
Практические изменения: где ИИ уже перекраивает правила
Согласно исследованию Ростислава Капелюшникова из ВШЭ, потенциальное воздействие ИИ на занятость в нашей стране слабее, чем в других развитых экономиках, поскольку Россия находится на границе между странами со средним и высоким уровнем дохода. Полученный для РФ показатель — треть рабочих мест, которые могут быть затронуты ИИ, — ниже прогнозируемого как в среднем по миру (40%), так и по развитым странам в отдельности (60%).
Рекрутинг оказался в числе отраслей, которые столкнулись с влиянием нейросетей раньше других. За первые месяцы 2026 года соискатели в HR-сфере подали свыше 520 000 резюме, а работодатели открыли всего 66 000 позиций. За два года количество вакансий в этой области уменьшилось на 20–29%, тогда как число желающих трудоустроиться увеличилось на 34–41%.
Согласно статистике Авито Работы, свыше трети отечественных компаний внедрили ИИ-решения для начального этапа общения с претендентами и сбора анкетных данных. Благодаря этому рутинные действия рекрутера удается сократить на 80%, что ощутимо уменьшает операционные издержки бизнеса.
Однако рынок не схлопывается — он перестраивается. Работодатели готовы платить больше тем эйчарам, которые умеют эффективно применять цифровые инструменты, анализировать данные и выстраивать качественную коммуникацию с соискателями. Во втором квартале 2026 года спрос на HR-менеджеров вырос на 12% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а средняя заработная плата увеличилась на 18% — до 79 000 ₽ в месяц.
Почему навыки работы с ИИ не всегда находят применение
Специалисты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировали данные Обследования рабочей силы, которое проводит Росстат. В выборку вошли 314 000 человек, а итоги исследования удивили даже самих авторов.
Выяснилось, что 37,5% работающих россиян умеют обращаться с нейросетевыми инструментами. Но только 4,9% опрошенных считают эти навыки полезными для своей текущей работы. При этом в 73% случаев уровень подготовки сотрудника в сфере ИИ полностью закрывает потребности работодателя. А каждый третий работающий владеет нейросетевыми инструментами даже лучше, чем того требует компания.
Сложности начинаются, когда нужно выйти за рамки базовых функций у популярных нейросетевых моделей — например, интегрировать ИИ в рабочие процессы на системном уровне, настраивать модели под конкретные бизнес-задачи и анализировать полученные результаты. Именно нехватку таких углубленных компетенций отмечают 24% работников. Для сравнения: о дефиците базовых навыков заявляют всего 6%.
Если смотреть по отраслям, то острее всего нехватка продвинутых ИИ-компетенций ощущается среди ИТ-специалистов. Однако основной объем дефицита формируют не они, а массовые профессии — педагоги, ученые, инженеры, менеджеры и административные работники. По абсолютному числу сотрудников, которым не хватает ИИ-навыков, лидирует образование, за ним следуют обрабатывающая промышленность, а также сфера информации и связи.
Что ждет рынок труда через пять лет
Искусственный интеллект и роботизация становятся главными инструментами решения кадровой проблемы в России. Вице-премьер Татьяна Голикова на Петербургском международном экономическом форуме заявила, что внедрение генеративного ИИ и роботизации позволит увеличить производительность труда на 21–33% к 2032 году. При этом общая кадровая потребность может снизиться на 10% — в первую очередь в сфере торговли, хранения и транспортировки.
Однако эксперты предупреждают: внедрение ИИ не означает тотальных сокращений. По данным ВНИИ труда, сейчас ИИ применяют только 5,8% российских организаций — примерно каждая 17-я компания. Более 94% предприятий либо только изучают возможности технологии, либо пока не готовы к внедрению. Основные ограничения — нехватка инфраструктуры, компетенций и финансирования.
При этом работодатели перестали доплачивать сотрудникам за умение пользоваться нейросетями. Исследование ВШЭ показало, что в 2022 году зарплатная «премия» за владение ИИ-навыками превышала 31%, а уже в 2025-м составила 11%. Руководитель исследования Андрей Терников объясняет это нормализацией рынка: «Когда-то составлению таблиц в Excel нужно было специально обучаться. Теперь работодатель уверен, что эта опция встроена в вас по умолчанию. Главным конкурентным преимуществом остается ваша профессиональная глубина».
Ключевой вывод, который подтверждают эксперты: искусственный интеллект затронет порядка 60–70% компетенций в каждой профессиональной группе. Это означает, что работникам придется постоянно учиться, осваивать новые инструменты и пересматривать свои подходы к выполнению задач. Уже сегодня ИИ-навыки требуются в тысячах вакансий, но лишь 2–3% соискателей упоминают их в резюме.
Что делать работникам: главное
- Осваивайте базовые ИИ-инструменты, если еще этого не сделали. Нейросети для генерации изображений, помощники для написания кода и текстов — это новый минимум, который ожидают от специалиста в большинстве офисных профессий. Как отмечает директор Института прикладных компьютерных наук Университета ИТМО Антон Кузнецов, уже есть понятный необходимый базовый минимум: интеллектуальный поиск, фактчекинг, генерация гипотез, суммаризация источников
- Углубляйтесь в свою профессиональную область. ИИ пока слабо справляется с задачами, требующими экспертной оценки, нестандартных решений и глубокого понимания контекста. Чем выше ваша квалификация в узкой специализации, тем надежнее вы защищены
- Развивайте «мягкие» навыки — коммуникацию, эмпатию, управление проектами, критическое мышление. Именно эти человеческие качества остаются недосягаемыми для алгоритмов
- Следите за изменениями в вашей отрасли. Те профессии, которые сегодня считаются надежными, завтра могут попасть под влияние ИИ. Регулярно анализируйте рынок и корректируйте свою траекторию развития
Источники
https://www.dp.ru/a/2026/06/17/naviki-raboti-sii-stali-kljuchevimi
https://www.kommersant.ru/doc/8725736?from=horisontal_lenta
https://spb.hse.ru/news/1176445062.html
https://www.kommersant.ru/doc/8708247
https://www.vedomosti.ru/society/news/2026/06/05/1203597-okolo-30-spetsialistov-ostanutsya?from=newsline
https://iz.ru/2154942/irina-ionina-iana-shturma/udel-kadrov-hr-spetcialistam-stalo-slozhnee-naiti-rabotu-iz-za-vnedreniia-ii
https://www.avito.ru/company/press/avito-rabota-i-netologiya-pochti-polovina-rabotayushchih-rossiyan
https://incrussia.ru/news/rossijskie-kompanii-perestraivayut-rabotu-hr-podrazdelenij-iz-za-ii/
https://incrussia.ru/news/ofisnye-rabotniki-okazalis-glavnoj-gruppoj-riska-pri-vnedrenii-ii/#1
https://companies.rbc.ru/news/x7b3TeiU54/isiez-vshe-proanaliziroval-strukturnyie-paradoksyi-ryinka-ii-kompetentsij-v-rf/#news-tags-rubrics#1
https://iz.ru/2110231/2026-06-05/golikova-nazvala-glavnoi-zadachei-nauchit-sotrudnikov-ispolzovat-ii-tekhnologii
https://rspp.ru/events/news/budushchee-rynka-truda-i-innovatsii-v-bezopasnosti-itogi-zasedaniya-komiteta-rspp-po-rynku-truda-i-sotsialnomu-partnyerstvu-6a6233d681760/
