Нейросети — почему они важны для бизнеса в 2025 году

В 2025 году нейросети для создания бизнеса — это не очередной тренд, а незаменимый инструмент, инвестиция в будущее. 70% отечественных компаний уже используют умные технологии в работе. Искусственный интеллект анализирует данные, оптимизирует процессы, снимает рутинные задачи с сотрудников и помогает бизнесу зарабатывать. Если вы еще не пробовали применять его в своем деле, то этот материал поможет сделать первые шаги.

Ключевые направления применения нейросетей в бизнесе

Компания VK и консалтинговое агентство Prognosis изучили опыт использования нейронных сетей российскими компаниями и выявили пять областей, где ИИ проник глубже всего:

Клиентская поддержка (внедрили 34% опрошенных бизнесов). Нейросети, обученные на истории обращений, отвечают клиентам, анализируют запросы и предлагают подходящие ответы.

Анализ рынка (используют 25% компаний). ИИ помогает принимать решения, анализируя рынок. Например, нейросеть для расчета бизнес-плана может прогнозировать выручку, подсказывать способы оптимизации бюджета и направления для инвестиций.

Разработка креативных материалов (применяют 24% опрошенных). ИИ помогает создавать тексты для сайта, соцсетей и рассылок по электронной почте, а также баннеры и рекламные макеты товаров.

Создание базы знаний и поиск информации (25% + 24% бизнесов). Нейросеть не только помогает сотрудникам обучаться, но и может систематизировать данные внутри компании. Она составляет инструкции и ускоряет доступ к информации.

HR-функции (уже используют в 15% организаций). ИИ может разработать шаблон вакансии, подобрать подходящие формулировки под соцсети и даже предложить, как перераспределить нагрузку в команде.

Везде, где есть данные, нейросеть может анализировать, оптимизировать, прогнозировать и предлагать улучшения.

Топ нейросетей для бизнеса в 2025 году

Большинство ИИ-инструментов не требуют установки или специальных навыков, работают в сети быстрого поиска или даже в мессенджере. Главное — определиться с задачей, которую вы хотите решить.

YandexGPT, GigaChat — универсальные помощники: пишут тексты, составляют планы, готовят коммерческие предложения, собирают отчеты, предлагают бизнес-идеи и обрабатывают запросы клиентов. Работают на русском, запускаются через чат.

Для визуалов можно использовать YandexArt, Midjourney — они генерируют изображения по описанию. «Шедеврум» и Kandinsky Video создают видео по текстовому запросу.

Для аналитики и прогнозов можно брать решения от Yandex DataSphere и Sber AI, которые помогают автоматизировать работу с таблицами, выявлять закономерности и строить модели без глубоких знаний в ML.

Если вам нужно просто начать — выбрать нейросеть для бизнеса бесплатно, попробовать ее в деле и понять, подходит ли, — обратите внимание на инструменты с открытым доступом: GigaChat, YandexGPT и другие инструменты предлагают ограниченный функционал без оплаты.

Кейсы внедрения ИИ в бизнес

Генерация вакансий и приглашений. HR-компания «Поток» внедрила языковую модель для составления текстов вакансий и ответов кандидатам. Раньше у рекрутера на эту задачу уходило до 60 минут — нейросеть справляется за три.

Персонализация предложений. «М.Видео-Эльдорадо» внедрила модель на основе искусственного интеллекта для анализа больших данных. Нейросеть отслеживает поведение клиента в интернете и помогает формировать персонализированные предложения и продавать лучше.

Помощь операторам поддержки. Нейросеть за 1-2 секунды предлагает работникам поддержки Яндекс Маркета ответ для клиента, учитывая суть запроса и историю общения. Это экономит около 15% рабочего времени сотрудника.

Обучение сотрудников. «Газпром нефть» используют ИИ для составления индивидуальных планов обучения и карьерных путей. Эффективность образовательных программ увеличилась на 15%.

Прогнозирование увольнений. Умный алгоритм в Ростелекоме анализирует более 40 параметров каждого сотрудника и прогнозирует его поведение, что позволяет руководителям и HR вовремя принимать меры по удержанию ценных кадров. Текучку удалось снизить на 20%.

Как выбрать и внедрить нейросеть в бизнес

Если вы ранее не работали с ИИ-инструментами, можете привлечь к задаче специалиста или пройти короткий онлайн-курс по работе с нейросетями для бизнес-процессов. Если опыт уже есть, действуйте по инструкции ниже.

Шаг 1. Найдите болевую точку в процессе

Посмотрите на свою операционку и честно ответьте: где вы теряете время? Это может быть ручная обработка заявок, генерация однотипных текстов, дизайн баннеров для рекламы, ответы в чатах или построение отчетов. Повторяющиеся процессы с прогнозируемым результатом лучше всего автоматизируются с помощью ИИ.

Шаг 2. Выберите подходящий инструмент

Сегодня большинство нейросетей работают «из коробки» и доступны через браузер. Например, ChatGPT или YandexGPT легко генерируют письма, посты, сценарии общения с клиентом, а Midjourney или Canva с AI помогают быстро собирать визуалы.

Шаг 3. Сделайте тест на одном участке

Выберите конкретный участок работы. Скажем, написание e-mail или ответы на типовые вопросы в чате. Настройте шаблоны, сформулируйте четкие промпты, проверьте, как ИИ справляется. Важно: не внедряйте сразу везде — начните с малого и посмотрите на реальные результаты. Цель — понять, где ИИ действительно помогает.

Шаг 4. Обучите команду

Для успешного внедрения команда должна понимать, зачем все это. Проведите короткое обучение: покажите 2–3 конкретных кейса, где ИИ сэкономил время или улучшил результат. Дайте людям инструкции, как и где использовать нейросеть, с чем можно к ней обращаться.

Шаг 5. Оцените эффективность и доработайте

После пилотного запуска соберите обратную связь. Посмотрите, что сэкономили — время, деньги, усилия, насколько качественны стали ответы, тексты, визуалы. Часто нужно будет немного откорректировать промпты, уточнить задачи или поменять сам инструмент.

Шаг 6. Обеспечьте безопасность

Если вы работаете с персональными данными или конфиденциальной информацией, убедитесь, что ИИ-сервис не передает эти данные третьим лицам. Используйте корпоративные версии, такие как YandexGPT Pro. В них выше защита данных, доступ по ролям и возможности для настройки приватности.

Преимущества и риски использования нейросетей

Плюсы применения нейросетей очевидны: ускорение, экономия ресурсов, меньшее количество ошибок, автоматизация сложной аналитики. Ожидается, что к 2030 году потенциальная выгода от внедрения искусственного интеллекта в бизнес достигнет $15 трлн.

Но есть и риски. Один из самых главных — качество исходных данных, на которых учится нейросеть. Если в этих данных уже есть ошибки и искажения, то и результаты работы модели будут неточными. Это может привести к неправильным решениям, потерям финансовым и репутационным, если нейросеть, например, неправильно отвечает клиентам.

Цифровизация бизнеса делает инфраструктуру более уязвимой для кибератак. Чем больше процессов переводится онлайн и автоматизируется, тем больше точек входа для злоумышленников, что увеличивает вероятность утечек данных, взломов и других опасностей.

Будущее нейросетей в бизнесе: тренды 2025–2026 годов

В ближайшие годы нас ждут автономные ИИ‑агенты, которые не только предлагают решения, но и сами запускают рекламу, сделки, заказы. К 2028 году около 15% рутинных задач бизнеса полностью возьмут на себя интеллектуальные агенты.

Активно идет интеграция нейросетей и в финансовые сервисы: банки уже внедряют прогнозы по доходам, автоматическую оценку рисков при кредитовании, умных ботов в приложениях.

По мнению экспертов, в ближайшие 5 лет все больше предпринимателей будут использовать нейросеть для бизнеса: ИИ станет мозгом решений — от маркетинга до логистики, от кадров до финансов, и будет повышать производительность во многих сферах.

Источники:

https://www.forbes.ru/mneniya/531529-intellektual-nye-agenty-kak-avtonomnyj-ii-smozet-zamenit-celoveka

https://sfctoday.com/investments/from-automation-to-acceleration-ais-role-in-shaping-the-economy

https://vk.company/ru/press/releases/11999/

https://thehrd.ru/articles/prognozirovanie-uvolnenij-sotrudnikov-kejs-kompanii-rostelekom/

https://shelf.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom-neft-shelf-vnedril-virtualnuyu-realnost-v-obuchenie-sotrudnikov

https://www.forbes.ru/newsroom/tehnologii/436107-mvideo-eldorado-vnedrila-neyroset-dlya-otvetov-na-voprosy-pokupateley

https://www.forbes.ru/tekhnologii/536287-andeks-market-zapustil-cat-assistenta-na-baze-iskusstvennogo-intellekta